10.3969/j.issn.1673-629X.2023.10.019
融入句法结构和摘要信息的文本蕴含识别模型
文本蕴含识别旨在推断两个句子之间的语义关系,通常分为蕴含、矛盾和中立三种类别.目前,大多数文本蕴含识别方法都是通过互注意力的方法,判定句子之间的语义关系,这种方法只能捕捉局部交互信息,弱化了全局交互信息.据此,提出了融入句法结构和摘要信息的文本蕴含识别模型,通过结合自注意力和互注意力机制的方式,从句子的全局和局部交互信息考虑,并融入句子的句法结构信息,从而更准确地推测句子之间的语义关系;收集和整理了公务员试题的部分选择题,之后,将该模型和文本蕴含识别的思想应用于这部分试题,在试题中,使用摘要信息抽取的方法,解决公务员试题中题目冗长和答案简短导致的长度不对称问题.实验结果表明,该模型在公共数据集和公务员试题上的表现,超越了多个基准模型.
文本蕴含识别、摘要信息抽取、句法结构、互注意力、自注意力
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2023-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
120-127
