基于知识图谱的测井储层推荐算法研究

摘要：

针对实际应用中测井解释人员由于经验不足以及测井解释模型所选取的参数不当、差错等,所造成的测井处理解释结果的评价精度不准等问题,提出了一种基于知识图谱的测井储层推荐算法.首先,构建测井领域知识图谱对测井解释操作人员和其测井储层特性信息进行统一表示;其次,通过加入注意力机制和TransR算法对测井领域知识图谱进行补全,再通过连接机制把推荐算法与知识图谱结合起来;最后,根据潜在特征预测并推荐测井领域中储层参数信息.在测井领域数据集上的实验结果表明,该推荐算法在Top-K推荐中K =15 时,其准确率、召回率和归一化折损累计增益三个指标比同类算法分别提高了6.21％、8.05％、4.82％,并能够高精度预测和推荐测井领域储层参数信息以及更准确地判断储层油气状况,从而揭示出基于知识图谱构建测井储层推荐算法的研究方案是可行的.

关键词：知识图谱、知识图谱补全、测井储层信息、注意力机制、推荐算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金项目;东北石油大学优秀中青年科研创新团队

在线出版日期：2023-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：132-139