一种结合Gabor滤波器与GLCM的盲道检测方法

摘要：

基于颜色的盲道检测模型对城市中存在的与背景对比度低的盲道分割效果不太理想,针对这个问题,从盲道上特有的纹理着手,设计了一种基于盲道纹理特征的盲道检测算法.该算法通过经典的纹理特征提取方法Gabor滤波器组与灰度共生矩阵相结合对摄像头采集到的盲道图像进行处理,实现盲道本身存在的纹理特征的提取,然后经过模糊C均值聚类算法实现图像中盲道区域的分割.在城市中背景与盲道区域颜色相近环境中,与一些经典的基于颜色分割的盲道检测算法进行比较,提出的基于纹理的盲道检测算法能够有效实现对盲道区域的分割,分割结果较为准确,可以在经过改善后将其应用在视觉辅助导盲设备中,帮助盲人方便、快速地寻找更好的行进方向,极大地保证出行安全.

关键词：盲道检测、Gabor滤波器、GLCM、FCM、图像分割

所属期刊栏目：33

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技发展计划项目;河南省高等学校重点科研项目

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73