基于心率变异率特征值的心律失常评估研究

摘要：

心率变异率作为一种基于心电信号的疾病分析方法,是临床医学上具有重要参考价值的参数指标.该文深入研究了心率变异率特征值提取的时域分析方法、频域分析方法和非线性分析方法,针对心律失常的特点,在时域特征值中引入了pNNx等心率变异率指标,在非线性特征值中引入了多尺度样本熵.采用PKU-IMS心电数据库的窦性心律数据与MIT-BIH数据库的心律失常数据,提取了窦性心律组与心律失常组的心率变异率特征值,当选取95％的置信区间时,时域分析的特征值nn50,pnn50,nn100和pnn100,频域分析的特征值vlfp,lfp,hfp和lf2hf,以及非线性分析的特征值τ≥4时,可显著区分窦性心率与心律失常.由于心率变异率分析也应用于糖尿病、脑血管、呼吸系统等疾病的辅助诊断,因此,该心率变异率特征值分析方法有望推广至相关疾病的评估.

关键词：心率变异率、时域分析、频域分析、非线性分析、特征值提取、样本熵

所属期刊栏目：33

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：深圳市科技计划项目JCYJ20180503182125190

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26