基于图像匹配的Web UI自动测试方法研究

摘要：

传统的Web UI自动化测试以底层调用为基础,其测试方法如文本验证法、页面元素验证法和窗口变化验证法等,存在着图片、动态元素和元素样式无法测试和测试结果不够全面等问题,代码迁移成本高,用例覆盖度低.图像匹配技术可以有效避开网页底层结构设计,以用户视角进行UI测试.该文将图像匹配技术引入Web UI自动化测试进行方法研究,测试Web UI是否存在元素样式错乱和内容显示错误等现象.使用了基于特征点匹配的改进型SURF(Speeded Up Robust Features,加速鲁棒特性)算法作为方法设计验证主体,并结合了RANSAC(Random Sample Consensus,随机采样一致)算法优化特征点对,降低SURF算法中误差匹配和错误匹配的发生概率.在此基础上还利用了基于模板匹配的SSDA(Sequential Similarity Detection Algorithm,序贯相似性检测算法)完成误匹配图片集的辅助验证.在实验中,验证了所设计的图像匹配综合测试方法在Web UI自动化测试中的有效性,并且与传统方法相比具有一定的优势.

关键词：Web UI、自动化测试、图像匹配、SURF、SSDA

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项ND2021002

在线出版日期：2022-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69