基于连续细节特征分解的数据并行聚类挖掘

摘要：

为了提高对物联网多媒体音视频数据的检测识别能力,提出基于分段聚类的物联网多媒体音视频数据并行聚类挖掘方法.对采集的物联网多媒体音视频数据进行分段检测和连续谱密度特征分解,采用子空间匹配降噪方法进行多媒体音视频数据的滤波提纯处理,建立物联网多媒体音视频数据的多载波分析模型,结合频谱融合和连续细节特征分解方法进行物联网多媒体音视频数据特征提取,对提取的多媒体音视频数据谱密度特征量进行连续细节特征融合分解分析,根据特征聚类结果,进行物联网多媒体音视频数据并行聚类挖掘.仿真结果表明,采用该方法进行物联网多媒体音视频数据并行聚类挖掘的准确性较高,对多媒体音视频数据检测的抗干扰能力较强,提高了对物联网中多媒体音视频数据的准确识别和特征辨识能力.

关键词：连续细节特征分解、数据、并行聚类、挖掘、多媒体

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技创新战略专项资金立项项目pdjh2020b0776

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38