基于国产平台的可视化分析诊断系统

摘要：

随着国产平台在各行业信息系统中的推广使用,其系统规模及复杂度日益提高,可靠运行面临较大挑战.针对面临的问题及挑战,从故障快速定位排查入手,对国产平台在运行维护和故障诊断排查中存在的问题进行分析,设计一种集日志分析、智能诊断和可视化监测等技术相融合的可视化分析诊断系统.基于日志分析可从大量日志噪声数据中自动识别关键信息并进行异常检测;通过智能推理诊断,可实现在错综复杂环境中故障的快速诊断及排查;通过可视化监测,以用户易懂的方式可视化展现众多监测数据,可提高用户对系统运行状态的理解和把控.该系统在传统监控的基础上,通过融入日志聚类异常检测技术、专家推理诊断技术和数据可视化技术,可有效提高国产平台的故障排查速度和可靠运行水平.

关键词：日志解析、异常检测、知识管理、推理诊断、可视化监测、分层架构

所属期刊栏目：32

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防技术基础项目JSZL2018210C003

在线出版日期：2022-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：96-101