智能图像处理与应用设计实例

摘要：

智能图像处理技术紧跟科技前沿,其算法被广泛应用于实际生产中,带来了很多的便利和经济价值,尤其是基于计算机视觉图像的识别技术.针对废旧手机堆积如山,造成大量资源浪费、污染环境的问题,以对手机进行分类回收为例,文中利用机器视觉对手机完成快速分类,以便于提取贵重金属、稀有金属,充分利用资源,节省人力成本.该方法基于Tensorflow算法,对手机进行图像训练分类,形成模板库,让待识别手机与模板库进行匹配,利用卷积神经网络分类识别方法进行识别,最终得以成功应用.以Linux系统的树莓派3B+为主控制器,32位ARMCotex-M3内核单片机为辅助控制器,实现舵机的转动,自动完成手机识别与分类回收.该方法能快速有效地识别和分类手机,节省分类手机的时间,且可以流水作业,便于贵重金属和稀有金属的智能化回收利用.

关键词：智能图像处理;Tensorflow算法;卷积神经网络分类识别;手机识别;智能化回收利用;绿色环保

所属期刊栏目：31

分类号：TP305(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省千名博士后人才引进专项2020GDASYL-20200103037

在线出版日期：2022-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：217-220