面向油藏地质领域的知识图谱构建研究

摘要：

经过多年的地质勘探,油藏地质领域积累了丰富的勘探成果以及地质知识.为了实现油藏地质领域知识的共享、传播及对知识进行有效的管理,油藏地质领域知识图谱成为了一种必然的选择.针对目前油藏地质领域知识图谱在实际构建中存在的已有本体不能直接构建知识图谱的模式层,抽取得到的多个实体指称项对应于同一个事实对象,难以从抽取出的多个属性值中得到最优属性值等问题,通过对构建领域知识图谱的方法和技术的研究,该文提出了一种以领域内的业务活动为核心的领域本体构建方法,并且依据此方法构建了油藏地质领域本体.改进了传统的孪生循环神经网络模型,解决了油藏地质领域实体对齐问题;针对不同类别的属性设计了不同的属性值融合方法,实现属性值的最优.

关键词：油藏地质领域;领域本体;知识图谱;循环神经网络;实体对齐;属性值融合

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中石化科技攻关项目;中石油科技攻关项目

在线出版日期：2022-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：204-210