基于图嵌入的社交账号与知识图谱实体对齐

摘要：

社交网络与知识图谱的之间的数据融合对于知识图谱构建和社交网络分析具有重要的应用价值,而社交账号与知识图谱实体的对齐是两类数据融合的关键.针对社交账号与知识图谱实体的对齐问题,结合社交网络与知识图谱的结构特点,文中提出了一种基于图嵌入特征的社交账号实体对齐方法,旨在给定社交账号的情况下,能够在知识图谱中找到正确的对应实体.该方法在目标实体选择阶段将社交关系子图映射成知识图谱子图,利用图嵌入特征选取子图中的核心实体集,并根据核心实体集构造特征向量,选用多层感知机作为分类器,从而确定社交账号所对应的目标实体.使用基于Twitter与Wikidata的实体对齐数据集进行了实验验证,通过与基线方法的对比,实验结果表明该方法能够达到较好的对齐效果.

关键词：社交网络;知识图谱;数据融合;图嵌入特征;实体对齐

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技部重点研发计划项目2018ZX01028101

在线出版日期：2021-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23