基于遗传特征的车载网络分簇路由算法研究

摘要：

路由算法是车载自组织网络的通信基础.然而现有的路由算法存在高时延、通信性能不稳定等缺陷,难以适应车辆变道预警、超车预警、碰撞预警和车载网络安全预警需求.基于此,文中采用IEEE802.11p通信标准基于经典的曼哈顿街区提出了基于遗传特征的分簇路由(genetic-characteristics-based clustering routing,GCCR)算法.该算法在分簇算法基础上,采取选择、交叉、变异操作对服务节点进行筛选,利用遗传算法自适应、择优等特性对分簇路由算法进行优化,既达到对服务节点优化的目的,又防止算法陷入局部最优.实验使用NS2软件仿真,并与经典AODV贪婪路由算法和LEACH分簇路由算法进行性能比较.实验结果表明,提出的基于遗传特征的分簇路由算法在数据包投递率、传输时延、网络开销方面具有明显的优势,符合车载网络安全预警应用的要求.

关键词：车载自组织网络;安全预警;分簇路由算法;遗传算法;NS2.35

所属期刊栏目：31

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61902303

在线出版日期：2021-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18