基于支持向量机对优势渗流通道识别的研究

摘要：

长期注水驱动开发,萨中开发区部分油井储层内的孔隙结构发生非均质性变化,形成优势渗流通道,造成注入水长期沿着优势渗流通道无效循环,导致油田生产成本不断攀升,开发效益持续下降,给油田开发剩余油带来巨大压力.优势渗流通道形成后,与同岩性油层相比,具体表现为自然电位幅度升高、微电极曲线幅度下降、深浅侧向曲线幅度严重下降等响应特征,提取测井曲线特征,并对特征进行预处理,完成学习样本、测试样本的准备.由于粒子群算法具有易实现、收敛快、并行性高等优点,采用粒子群算法优化的支持向量机对优势渗流通道识别进行建模,进一步提高支持向量机算法的泛化能力.通过实验结果可知,粒子群支持向量机具有较强的泛化能力,可较为准确地识别优势渗流通道.

关键词：优势渗流通道;测井曲线;支持向量机;粒子群算法;泛化能力

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金面上项目;黑龙江省教育科研专项创新基金

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-185