基于ArcFace框架的课堂环境下人脸识别算法设计

摘要：

针对目前各高校现有的课堂考勤系统进行分析,提出了基于人脸识别的课堂考勤系统.又因为在课堂环境下有人脸识别准确率较低以及漏检率高等问题,基于ArcFace人脸识别框架进行了改进,融合了图像增强技术和目标检测技术.首先通过教室内部摄像头视频流的提取,根据图像清晰与否判断是否使用图像增强技术对图片进行增强处理,再通过目标检测算法筛选出所有学生,最后对筛选出的学生正脸图像使用ArcFace算法提取人脸特征,并用于识别.通过实验对比显示,该方案提高了人脸识别率,降低了漏检率,比原有的ArcFace人脸识别框架识别率更高.此方案更适合使用于课堂环境下,也解决了课堂环境下识别率低及漏检率高的问题.

关键词：ArcFace;人脸识别;图像增强;目标检测;课堂考勤

所属期刊栏目：31

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62