BP神经网络和云算法的电力营销数据处理方法

摘要：

由于电力营销在运行过程中产生大量形态各异的数据,随之产生繁多的数据库,在有效的时间内快速寻求目标数据成为一道难题.针对该问题,该研究在数据管理过程中融入了BP神经网络和云算法,构建了大数据处理平台SP-DPP.SP-DPP软件平台具有卓越的吞吐量与加速比,能够承载多种数据类型,具有较大的数据存储容量,并且能够在较短的时间内处理批量数据,使得处理数据的能力大大提高.该研究通过BP网络算法模型计算、训练电力营销管理系统数据样本,然后将模型接收的电力数据按照误差逆传播算法训练多层前馈网络,大大提高电力营销管理系统数据处理的精确度,云算法技术实现了数据在线即时计算.实验结果表明,该方法数据处理精度较高,误差较小,提高了大数据处理能力.

关键词：云计算、电力营销管理系统、SP-DPP软件平台、BP网络算法模型、数据处理

所属期刊栏目：31

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河南省科技计划521304170028

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：204-208