基于大数据与物联网的输变电设备故障诊断研究

摘要：

针对输变电设备运行过程中各种因素导致的电网故障,提出了新型的故障诊断方法.该方法以大数据技术和物联网技术为基础,构建出包含数据采集层、数据传输层、数据分析层和数据监控层的物联网检测系统,实现了底层设备的物联网信息通讯.在故障诊断过程中,还融合了行波定位方法和BP神经网络算法模型,通过波定位方法能够使用户实时获取输变电设备中不同监测节点的暂态电压、暂态电流数据,进而迅速、精确地定位出输变电设备故障发生位置.通过BP神经网络算法模型对行波定位后的故障信息进行进一步地优化,对定位到的输变电设备故障位置信息进行更精确地学习和训练,以提高输变电设备的故障数据处理能力.试验表明,该方案误差率较低,大大提高了输变电设备故障诊断能力,从而提高了系统整体运行的效率.

关键词：输变电设备、电网故障、大数据、物联网技术、行波定位方法、BP神经网络算法模型

所属期刊栏目：31

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：河北省重点科技计划052200HJ52170019

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：193-197,208