基于无人机视觉的森林火情预测

摘要：

森林火灾危害严重,容易引起生命和财产损失,救援任务相对困难.然而,在森林火灾发生初期,准确的火情检测和火情识别,可以提前预警,降低生命和财产损失.利用无人机视觉监控火情图像,辅助救援,提高救援效率,保障救援中的人员安全.该文利用无人机实时获取森林状态图像,通过图像处理来自动识别火情.然而,单一特征难以准确分析和判断火情趋势.为了提高森林火灾识别的准确度,对森林火情的识别进行了研究,提出处理提取图像特征,并将图像颜色、尖角数以及烟雾综合特征结合的方法,能实现对火情区域内的有效辨别,并预测火情的蔓延趋势.实验结果表明,该方法对于火情判断的准确程度较高,提升了识别能力,为后续的救援任务提供有利参考.

关键词：森林防火预警、火情救援、多特征融合、火情预测、无人机视觉

所属期刊栏目：31

分类号：TP305(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省千名博士后人才引进专项2020GDASYL-20200103037

在线出版日期：2021-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：204-208