基于单目视觉的水面目标识别与测距方法研究

摘要：

无人船在自主航行过程中,如何探测障碍物种类与距离是值得重点研究的问题.现阶段的无人船主要采用激光雷达、超声波等设备探测水面障碍物,但此类方法并不能识别出障碍物的具体类型.提出采用基于单目视觉的目标检测与测距算法,不仅能够检测出无人船前方是否有障碍物,还能够对水面障碍物进行识别和距离检测.首先通过训练好的Mask R-CNN模型对水面障碍物进行检测识别,随后利用改进的基于小孔成像原理的单目测距方法对识别到的障碍物测量距离.为验证该目标识别与测距方法的有效性,选取了不同形状的船只、河岸、荷叶及荷花等图像进行验证实验.实验结果表明,课题研究的目标识别与测距方法能较为准确地对水面障碍物进行分类及像素级别的实例分割,同时测量障碍物与无人船之间的距离.

关键词：单目视觉、无人船、障碍物识别、MaskR-CNN、单目测距

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：西交利物浦大学重点项目建设专项;苏州市自然科学基金;南通市自然科学基金;南通大学-智能信息技术联合研究中心开放课题

在线出版日期：2021-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84