基于改进蚁群算法的PTN网络路径优化

摘要：

针对分组传送网PTN中存在的逻辑同路由问题进行了算法研究,采用含多个约束条件的最优路径模型,求解两节点间可达的路径作为PTN网络路径优化的方案.首先对该网络优化问题,构建出多约束最优路径的数学模型;然后鉴于蚁群算法优化路径时容易陷入局部最优解并且出现"早熟停滞"现象,设计出一种改进的蚁群算法.通过改进基本蚁群算法中的状态转移规则、启发式函数和信息素更新规则,并根据信息素增量更新的三种模型,采用局部信息素更新与全局信息素更新相结合的方式,来提高算法搜索最优解的效率和正确率.仿真实验结果表明,与基本蚁群算法、遗传算法和A*算法相比较,改进后的蚁群算法具有更好的寻优能力,并且该算法在收敛速度和寻优的准确度上均有明显提升.

关键词：PTN网络、改进蚁群算法、逻辑同路由、网络优化、最优路径

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年度湖北省技术创新专项重大专项2019AAA047

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87