基于图像去噪的最大均匀平滑法的改进

摘要：

为了改善图像的质量,在去除图像噪声点的同时,保护人们所感兴趣的区域,提出了一种改进算法.利用邻域平均法的思想,基于对像素周围点求和平均后替换中心像素值的方式,提出了一组新的掩膜措施.根据模板像素与中心点的不同距离,设定新的加权模板,利用matlab对图像各个像素点进行分类判断,之后针对图像中的背景、边线特征的不同,选择相对应的模板,对图像进行滤波处理.对该算法与传统的均值滤波、中值滤波使用图像平滑的客观评价方法进行定量指标比较.实验结果表明,对于有不同结构或内容的图像,该算法在图像平滑后的效果更好,尤其是在图像比较复杂或细节比较多的情况下,图像能够在平滑后显示更多的边缘或纹理.

关键词：图像去噪、图像平滑、加权平均、模糊线性、标准差

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018年度内蒙古自治区高等学校科学研究项目;内蒙古自治区自然科学基金项目

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-103