正负关联规则数据挖掘算法研究

摘要：

目前计算机技术已经由IT时代进入DT时代,要求以提供决策支持信息为目的的数据挖掘技术的快速增长,是从数据库中获取信息、利用信息.对数据挖掘的研究主要是集中在算法的优化与改进上.在总结前人资料的基础上,从另一个角度去研究关联规则——负关联规则,并且使之与传统的关联规则相结合,形成正负关联规则,以使关联规则理论更加完整.对数据挖掘算法里中的关联规则新技术进行了系统、深入、全面、透彻的分析研究.总结,分析和研究了典型的挖掘算法和关联规则的基本思想,并分析了算法之间的差异.客观比较项目之间的联系,相关用于衡量项目集之间的关系.在已有关联规则的情况下,推算出负关联规则的支持度和置信度计算,并对算法的工作原理和实现步骤进行了详细的分析和研究.实验表明,该算法的实验结果提高了关联规则挖掘技术的有效性.

关键词：数据挖掘技术、关联规则、相关性、置信度、兴趣度

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育重点项目;四川省乐山市科技重点项目

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68