基于机器视觉的销钉圆度测量技术研究

摘要：

针对目前航空零部件销钉切面的圆度检测主要采用人工测量抽检方式而导致效率低、人为影响因素较多的问题,提出基于机器视觉的非接触式快速检测方法.通过使用机器视觉系统采集到销钉的两个切面图像,对图像进行预处理,将彩色图像进行图像灰化处理,然后采用双边滤波去噪算法,去掉原始图像中的噪声因素的干扰;在对图像进行边缘检测及轮廓提取的过程中,对传统的Canny检测算法的三个缺陷进行了改进,弥补了传统Canny边缘检测算法的不足;在图像拟合环节,采用基于最小二乘圆拟合算法对销钉切面进行圆的拟合.算法已经在实际系统中进行应用,实验验证结果表明,该测量方法具有操作方便、可靠、检测效率高的优良性能,可快速检测销钉切面的圆度,提升了该零部件的质量检测水平及效率.

关键词：机器视觉、销钉、边缘检测、最小二乘法、圆度

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省重点研发计划项目2019ZDLGY03-04

在线出版日期：2020-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-220