基于贝叶斯网络的虚拟学习模块

摘要：

目前的三维虚拟仿真研究都集中于引入AR、VR技术使仿真更加沉浸、体验更好上,但对于在进行仿真实验过程中学生能够自主学习并在学习后考察学生的学习情况的研究还相对欠缺.基于这个原因,该研究利用贝叶斯网络设计了智能学习模块.根据学生自主学习的情况,动态更新对应学生的贝叶斯网络模块.学生在学习实验原理后,系统根据实验文档和已有的贝叶斯网络模块给出有针对性的习题来考察学生的学习情况,利用贝叶斯网络构建的知识网引导学生巩固对仿真实验的原理学习.基于贝叶斯网理论,把领域知识按知识项进行划分,然后在这些知识项之间建立依赖关系以确定贝叶斯网络的因果推理关系.这种方式在学习系统中起着重要的作用,为学生提供个性化的学习帮助,使学习材料适应学生的能力方面发挥了一定的作用.

关键词：虚拟仿真、自主学习、知识网、贝叶斯网络、智能

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省研究生教育创新计划2017SFKC-01

在线出版日期：2020-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-177