基于预处理图像压缩的病害诊断应用研究

摘要：

在手机移动端进行病害图像远程诊断时,因大容量图像会导致上传速度缓慢、增大远程服务端数据处理难度,影响服务端对图像识别的及时性和准确性.针对此问题,提出基于预处理图像压缩方法,即对随时采集的图像进行适度裁剪,然后进行灰度化、自适应阈值分割并提取分割后的病斑区域,最后对病斑区域进行JPEG压缩即经过DCT变换、量化、编码等操作.以黄瓜白粉病、斑点病等为例,在移动端进行病害诊断,实现对病害图像的预处理和压缩过程.测试数据发现,病害图像经过预处理压缩后,在获得良好图像质量的前提下,大大减少图像数据.结果表明,在移动端应用预处理压缩方法能加快图像上传速度,降低远程服务端图像数据处理难度,提高诊断及时性,具有较高的实用性.

关键词：图像预处理、病害诊断、OTSU算法、图像压缩、Android

所属期刊栏目：30

分类号：TP3;S24(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育科学研究项目;湖南信息学院重点科学研究项目

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：215-220