一种航空维修工具智能管理系统的设计与实现

摘要：

在迅速发展的互联网时代,图像识别技术在航空、军事、交通安全、计算机视觉等方面都有着广泛而显著的应用.在航空维修工具管理中,目前对精细化工具的存放和管理仍然大量使用的是传统的各种尺寸的工具箱,如何科学而有效地解决高精度航空维修工具的存管问题是一项重要而迫切的任务.为了满足航空维修工具管理的要求,提出了一种以图像识别技术为基础的工具智能管理系统.采用了HOG算法在图像识别处理中的关键技术,对工具箱内的工具信息进行分析处理.经实验证明以图像识别技术为基础的工具箱管理方法能快速、准确地对工具箱内的工具进行分析处理.在此基础上又给出了一套完整的管理系统进行工具箱的管理,从而实现了对工具的智能管理.

关键词：图像识别、HOG算法、航空工具、智能管理系统、工具箱

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安市科技计划科技创新引导项目;航空科学基金

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-203