基于Arduino的智能防盗系统设计

摘要：

目前的防盗系统主要通过判断行李与用户之间的距离,来确定行李箱是否安全,缺少行李运动状态,造成判断精度较差,适用范围较小.针对以上问题,设计了一种基于Arduino的智能防盗系统.Arduino通过各种各样的传感器来感知环境,与各种硬件搭配可以实现对系统的智能控制.通过Arduino101板载惯性测量单元以及超声波传感器来收集行李箱的运动姿态数据,使用Madgwick滤波算法和AHRS姿态算法对感知数据进行处理,得到行李箱的实时运动姿态.根据姿态分析和超声波测距联合判断行李箱是否丢失,并提醒用户.该系统解决了原方案不能准确判断行李箱运动状态的问题,实现了行李箱精确检测、智能防盗,即当行李箱非正常移动时可及时触发蜂鸣器并发出警报声,通过短信模块发送报警短信到用户手机,有效规避财务损失.

关键词：智能防盗、超声波传感器、状态检测、惯性测量单元、Madgwick滤波

所属期刊栏目：30

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;河南省科技攻关项目

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：175-179,184