基于粗糙集的容器云系统健康度评价建模

摘要：

现在容器云平台容器数目日益增加,相关监控数据爆炸式增长,而现有的运行在容器内的微服务监控软件监控指标不仅种类繁多,配置繁琐,并且往往只是直接给出监控数据,没有根据得到的监控指标对系统的健康度进行度量.针对该问题,提出了一种新的基于粗糙集的容器云系统健康度评价模型.通过建立的粗糙集云系统健康度评价模型,可以直观地反映整个集群的健康程度.首先通过信息熵对监控到的连续属性进行断点分割,离散化处理,然后利用粗糙集理论实现对监控数据进行知识约简、一致性检查和决策表建立,从而建立了基于粗糙集和信息熵的集群健康度指标模型.最后,通过Kubernetes容器云平台分别进行计算密集负载和网络密集负载仿真实验,实验结果表明,该模型能够反映集群的性能和对异常进行检测.

关键词：系统健康度、粗糙集、信息熵、云平台

所属期刊栏目：30

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：贵州省科技重大专项计划20183001

在线出版日期：2020-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68