基于大数据车辆模拟运行及日志收集仿真研究

摘要：

中国汽车保有量呈井喷式上涨,需要面对越来越多的车辆违法行为,如超速行驶、遮挡牌照、套牌、占道等等.针对这些问题,传统的车辆稽查方式显得力不从心,存在数据单一、实时性差、离线分析为主等缺点.为减轻交管部门的车辆稽查压力,构建了以大数据实时分析技术为基础的车辆模拟运行及日志收集仿真模拟系统.该仿真模拟系统采用Flume、Hadoop框架和Redis集群,参照城市街道布局设计,不仅对海量车辆的超高并发度运行和城市交通进行了模拟,还对车辆日志信息进行了实时收集.以此为依据,构建的车辆模拟运行场景,可以有效地提高车辆稽查效率.该系统为数据量较大的行业提供了一种解决问题的思路,用同样的方法可以为城市旅游、城市产业分布等进行场景模拟,进而调整旅游服务、产业调整等方案.

关键词：车辆模拟、日志收集、大数据、Flume、Hadoop

所属期刊栏目：30

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：山西省高等学校教学改革创新重点项目;山西省高等学校教学改革项目;大同市科技局软科学

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：197-201