基于Jess推理的网络消费者非理性购买预测

摘要：

随着电子商务的高速发展,网络购物越来越经济便捷,相比于传统的网下购物,更多的消费者选择网购,这就使得非理性购买行为大量涌现,研究网络消费者非理性行为势在必行.然而,学者们大多关注传统购物环境下的非理性购买行为,并且研究内容比较琐碎,缺乏系统的框架.考虑到很多消费者选择通过在线评论表达对购买行为的情感和观点,因此首先利用情感计算和文本挖掘技术,在充分挖掘语义资源的基础上,借助模糊数学理论构建模糊语义模型,同时,以内、外部诱导因素为前件,以消费者非理性购买程度作后件,建立了模糊推理模型;然后,针对消费者非理性购买行为和过程,通过protégé建立本体,梳理各个因素之间的联系,构建知识库;最后,利用Jess构建模糊推理事实库与规则库,通过Jess推理机获取消费者非理性购买程度.

关键词：非理性购买、模糊语义模型、本体、Jess推理机、模糊推理模型

所属期刊栏目：30

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部留学回国基金、山东省高等学校科技计划项目;山东省自然科学基金培养基金项目

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：80-87