一种基于相干系数的复数图像滤波方法

摘要：

复数数据类型的图像具有较强的条纹性,其中最具代表性的是干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)图像.以复数图像处理为研究课题,针对现有滤波算法自适应性差,不适应复数数据处理,条纹连贯性低的缺点,提出了一种新的基于相干系数的滤波方法.从相干系数的选择和区域生长方法两个方面进行了改进.相干系数是复数图像对相似度的重要度量指标,该算法以相干系数作为滤波窗口选择的指标,并通过设定一定的阈值作为生长条件,形成滤波模板.由此得到的滤波窗口的形状、大小更为灵活,和实际条纹的相似度达到89％以上.经过该方法处理后的图像的边缘保持指数和等效视数均优于圆周期均值滤波、中值滤波,最小均方差滤等指标.可知相干系数滤波算法的滤波效果最好,图像条纹的连贯性得到有效的补偿.文中实现了复数图像中同质像素的选择,复数数据的处理以及相位保真的优化.

关键词：相干系数、复数域滤波、干涉合成孔径雷达、区域生长、自适应

所属期刊栏目：30

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0405806

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11