基于粗糙集和Petri网的油层含油识别研究

摘要：

油藏受天然气的侵入,就会产生油气分异的现象:天然气会萃取出油藏中的轻组分,造成凝析油藏或轻质油藏;此外,油藏中的重组分脱出,形成沉淀,直接导致储层的渗透率降低,从而影响油气的分布规律.针对油藏中油气分布规律复杂的问题,在传统油层含油判别分析的基础上,提出了一种基于粗糙集和Petri网的油藏建模方法.应用粗糙集的知识约简对油层含油识别相关的岩层厚度、泥质含量等6个指标进行属性选择,提取最简规则,建立Petri网模型,根据Petri网的并行推理达到简洁高效的含油识别.仿真实验结果表明,采用粗糙集与Petri网判断的油气分布规律与现场数据高度接近,精度高,识别速度快,正确率高.可见将粗糙集与Petri网组合用于油层油气识别是有效的.

关键词：粗糙集、Petri网、油气分布、识别

所属期刊栏目：30

分类号：TE19(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省重点课题

在线出版日期：2020-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-178