一种新的网络化无创血压实时监测系统

摘要：

随着生活节奏的加快,血压相关性疾病的发病率日渐增高,人们对健康的关注度也逐渐提高.目前,针对人们对健康监测系统通用性、易用性、高精度的基本特征需求,设计了一种新的网络化无创血压实时监测系统.该系统通过检测光电容积脉搏波(PPG)与心电图(ECG)信号,建立血管腔模型进行血压测量,降低测量过程的复杂度和不适感,并结合机器学习方法融合人体特征,进一步提高血压测量准确度.同时利用无线传输技术将测量结果发送至智能终端,且结合历史数据信息进行健康评估,为不同用户提供准确、有效的健康服务,对于血压相关性疾病的预防和治疗发挥重要的指导作用.此外,该系统对于中老年人群的实时健康监护,尤其是独居老人具有重要的研究意义.

关键词：监测系统、血管腔模型、机器学习、人体特征、无线传输

所属期刊栏目：30

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61801239

在线出版日期：2020-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：155-159