基于小波包与自适应维纳滤波的语音增强算法

摘要：

语音增强主要用来提高受噪声污染的语音可懂度和语音质量,它的主要应用与在嘈杂环境中提高移动通信质量有关.传统的语音增强方法有谱减法、维纳滤波、小波系数法等.针对复杂噪声环境下传统语音增强算法增强后的语音质量不佳且存在音乐噪声的问题,提出了一种结合小波包变换和自适应维纳滤波的语音增强算法.分析小波包多分辨率在信号频谱划分中的作用,通过小波包对含噪信号作多尺度分解,对不同尺度的小波包系数进行自适应维纳滤波,使用滤波后的小波包系数重构进而获取增强的语音信号.仿真实验结果表明,与传统增强算法相比,该算法在低信噪比的非平稳噪声环境下不仅可以更有效地提高含噪语音的信噪比,而且能较好地保存语音的谱特征,提高了含噪语音的质量.

关键词：语音增强、小波包、自适应维纳滤波、多分辨率分析、多尺度分解

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;湖南省教育优秀青年项目;湖南省自然科学基金青年项目;长沙师范学院院级教学改革项目

在线出版日期：2020-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53