MATLAB在数字图像处理中的应用

摘要：

随着科学技术的不断发展,智能化的交通管理系统已成为发展的重要趋势,车牌识别系统作为智能交通系统中的一个分支,起着至关重要的作用.车牌识别系统一般包括车牌的定位、车牌字符分割和车牌字符识别三个部分,是车牌识别系统研究的重点.文中根据需求确定了各部分算法,并使用MATLAB语言进行编程,实现了系统中图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别的具体功能.其中采用9宫格模板匹配法进行车牌识别,首先根据文字的特征把字符图像分区,主要根据分布区域提取文字的特征,同时采用同样的方法提取模板相同特征,其次比较文字和模板的特征,最后根据对比结果获得相应的文字模板,完成车牌识别系统软件设计.实验结果表明,该方法考虑了对图像环境、光照、色彩和拍摄角度的敏感性,提高了车牌识别的清晰度和准确率.

关键词：车牌识别系统、车牌定位、字符分割、字符识别

所属期刊栏目：29

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技计划工业攻关项目2013K07-12;陕西省教育专项研究计划项目17JK0049,04JK167;宝鸡文理学院重点科研计划项目ZK2018067,ZK16029;宝鸡市科技计划项目2017JH2-08,2017JH2-09

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-220