基于人工神经网络的信息安全加密管理评估

摘要：

为了提高云数据中心虚拟机信息管理平台的信息安全管理能力,提出一种基于人工神经网络的虚拟机信息安全加密评估方法.在全面分析云数据中心虚拟机信息管理平台建设安全事件的基础上,采用Logistics混沌映射进行数据加密的同态映射设计,基于人工神经网络理论构造云数据中心虚拟机信息管理平台的风险评估模型,对虚拟机云数据进行密钥授权.根据链路层重加密钥检测结果进行信息安全加密的自适应编码设计,实现了虚拟机信息安全的量化评估.在人工神经网络的隐含层采用自适应学习算法进行信息安全编码,依据收敛条件进行云数据中心虚拟机信息加密的过程管理,提高信息加密传输能力,实现信息安全评估.仿真结果表明,采用该方法进行云数据中心虚拟机信息安全评估的准确性较好,防攻击能力较强,确保了信息安全.

关键词：人工神经网络、虚拟机、信息安全管理、信息加密

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年广东省教育重点平台及科研项目青年创新人才类项目自然科学类2015KQNCX218

在线出版日期：2019-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：97-101