源网荷实时交互异常检测技术研究

摘要：

源网荷系统是涉及发电、输电和用电的互动系统,在管理薄弱的用户侧,出现了针对用户侧不可控的智能负荷控制终端设备的多种恶意攻击.为有效发现源网荷系统的交互异常,首先对源网荷系统的安全需求进行分析.然后基于源网荷系统具有"状态有限"和"行为有限"的特点,借助单类支持向量机,提出了单类支持向量机OCSVM技术.实现了源网荷实时交互过程的正常数据和异常数据进行二分类,同时识别出了源网荷系统中的未知攻击或异常.为了验证OCSVM技术的可行性和有效性,在源网荷仿真实验系统上进行了验证.实验结果表明,在样本训练上OCSVM只需要一类样本就可以训练异常检测模型,对噪声样本数据具有鲁棒性,很好地满足了源网荷系统数据具有较明显的数据不平衡特点,相比SVM等算法具有更高的准确率.

关键词：源网荷系统、异常检测、OCSVM、恶意攻击、实时交互过程

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家电网公司科技项目GEIRI-XT-71-17-017

在线出版日期：2019-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62