基于树的物联网标识识别算法的研究

摘要：

在目前物联网领域中,竖井式问题一直存在,即各平台形成了各自的系统,具有不同的架构和数据模型.在物联网云平台中会接入各种资源,包括实体设备(设备、网关、物品等)和虚拟资源(如应用软件和多媒体资源等),它们都被分配了物联网标识,截至目前并没有出现全球统一的标识体系标准.为了使不同云平台体系中的资源可以互通,首要解决的问题是识别出不同的标识.在物联网中的物品标识领域,至少有数以千计的物联网物品标识符类型(如美国的EPC和Handle编码,日本的uCode,中国的Ecode编码,ITU和ISO/IEC提出的OID编码等).识别给定物品标识成为解决异构平台系统互通的首要问题.针对这一问题,提出了一种基于树形结构的匹配算法进行物品标识识别.该算法使用基于树形结构的模型,结合信息量优先级顺序,大大减少了特征匹配的次数,然后基于上述方法构建出了原型系统.实验结果表明,该方法识别率高、速度快.

关键词：物联网平台、树形匹配、标识识别、优先级排序

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金6127123

在线出版日期：2019-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46