基于引导滤波和变差函数的图像去雾算法

摘要：

针对基于暗原色先验处理后,由于图像偏暗以及天空区域出现颜色偏移、失真等现象,从而造成去雾不彻底的问题,在暗原色先验理论的基础上,提出了一种基于引导滤波和变差函数的图像去雾算法.首先,使用两次引导滤波对暗原色先验模型的透射率进行优化,然后利用变差函数来选取合适的阈值,从而选取准确的大气光值,最后将得到的参数代入去雾物理模型中完成去雾处理.实验结果表明,该算法可以对大气光进行准确估计,有效避免了天空区域的影响.通过不同的算法对不同的室外采集的雾天图像的对比效果可知,该算法可以较好地处理带有光的雾天图像,恢复出来的图像具有更好的细节保持性且更加清晰,视觉效果更加.

关键词：图像去雾、暗原色先验、透射率、大气光、引导滤波、变差函数

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科学技术计划项目18060502500;上海理工大学科技发展项目16KJFZ017

在线出版日期：2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26