教育资源个性化推荐方法研究与实现

摘要：

随着教育信息化的快速发展,网络教育资源的开发得到了国内外的高度重视,各类教育资源信息更新速度惊人.为避免教育资源浪费,提高查找效率,及时为用户推荐有效信息资料,运用Java Web开发技术,结合网络爬虫技术和预测算法分析方法,设计实现了教育资源个性化推荐系统.系统采用Java爬虫技术,获取特定教育资源网站上公开教育资源信息,作为系统研究数据来源;采用矩阵分解模型、多层感知机模型和NeuMF预测分析模型,分析处理用户特征值矩阵和教育资源特征值矩阵,关联用户特征信息与教育资源信息,得到用户-教育资源预测值;研究教育资源个性化推荐技术,按照预测值优先级,将符合用户需求的教育资源信息推荐给Web用户.经测试,系统运行稳定可靠,资源推荐率大于80％,资源推荐覆盖率广、推荐性强、实时性好、质量高,可以为用户提供及时的资源推荐服务,大大提高了教育资源的查找效率和资源利用率.

关键词：教育资源、网络爬虫、个性化推荐、预测模型

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划课题2014BAH08F04

在线出版日期：2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22