基于Kinect的体育运动自训练系统

摘要：

学生体质关系着民族未来发展,而体质测试是衡量学生体质的主要手段.传统测试主要通过教师来实施,从而增加了教师的工作量,同时也可能导致测试标准不统一.这不仅为师资缺乏的地区增加了难度,还增加了体质测试的不公平性,因而研究自主测试系统具有重要意义.利用微软公司推出的深度传感器,对体育项目进行自动测试,并达到实时测量体育运动的效果,应用于学生体育项目引体向上.根据深度传感器信息确定横杆位置,并利用骨骼跟踪确定测试者下颌位置,通过手臂的三个关节点确定手臂弯曲度;利用下颌到横杆的距离和手臂的伸直程度对本次动作进行评分和计数.同时使用者可以通过动作视频回放和评分情况进行自我调整,达到更好的训练效果.

关键词：Kinect、骨骼图像、深度图像、引体向上、打分系统

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61401228;大学生创新创业项目XZD2017003;教育部宽带无线通信与传感网络技术实验室资助JZNY201704

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：122-127