基于MTM和灰色关联的椒盐噪声滤波算法

摘要：

为了有效去除数字图像中的椒盐噪声,结合灰色理论和MTM滤波原理,提出了一种基于MTM和灰色关联的去除椒盐噪声的滤波算法.算法采用开关滤波原则,如果滤波窗口中心点为噪声点,统计滤波窗口内非噪声点的像素值集合,以集合中像素中值M为中心,δ为阈值选取灰度区间[M-δ,M+δ],将落在区间内的像素值确定为比较序列,然后计算这些像素的中值,将中值作为参考序列,采用均值化方法对比较序列和参考序列进行无量纲化处理,利用灰色关联分析法计算各比较序列对应元素的关联系数,将它们作为对应像素的权值系数进行加权运算,将最终的加权结果作为滤波窗口的滤波输出.如果滤波窗口中心点不是噪声点,则保持该点原始像素值不变.从实验结果可以得出,该算法和标准中值滤波算法、极值中值滤波算法、MTM滤波算法相比,具有较强的抑制椒盐噪声性能,且边缘保护效果良好.

关键词：灰色关联、MTM算法、参考序列、比较序列、椒盐噪声

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61473045;辽宁省自然科学基金2014020141,20170540005;辽宁省社会科学规划基金L14BTJ002, L16BJY001;辽宁省教育科学"十二五"规划2015年度立项课题JG15DB028;辽宁省教育厅科学技术研究项目LQ2017003

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56