基于大规模数据的公交到站时间预测方法比较

摘要：

公交到站时间预测作为提高公共交通运输服务水平的重要措施,能够鼓励用户使用公共交通出行,方便调度部门进行合理调度.通过研究现有文献,发现虽然已经提出了很多不同原理的公交到站时间预测方法,但由于各个文献中使用的数据集合、测试规模不同,所以在现有方法之间无法进行有效的比较,从而无法发现公交到站时间预测的基本问题.为了提供可靠准确的数据基础,实现在统一的数据集上公平地比较目前现有的方法,建立了北京市公交到站数据集.该公交到站数据集是目前为止最大的公交运营数据集,其中包含了各种复杂的路况和可能的情况.在北京市公交到站数据集上,通过选择典型到站预测方法,进行实验比较和结果分析,定位出公交到站时间预测的本质问题.

关键词：公交到站时间预测、性能比较、算法评估、GPS数据

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61672069

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28