10.3969/j.issn.1673-629X.2019.03.010
基于动态限速的云计算应用负载调度方法
云计算环境下,应用负载规模巨大,云服务提供商为多个客户提供共享的计算、网络和存储资源以最大化资源利用率,降低总体能耗,从而减少数据中心的运营成本,同时需要为用户提供良好的性能保障.针对该问题,提出一种基于动态限速的云应用负载调度方法.面向长时间运行的云应用,根据负载历史记录生成r-b曲线以描述存储和网络利用率,基于动态规划为每类负载自动生成限速参数.在保障处理负载的性能满足SLO的约束下,通过对自动化设置存储和网络限速参数,调度并整合负载以最小化处理负载的服务器数量,从而提高资源利用率并减少能耗.最后,设计并实现了原型系统,实验结果表明,提出的方法能够保障云应用性能,减少运行服务器数量,并具有较好的可扩展性.
动态限速、负载调度、云应用、性能保障、资源管理
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61602454;南京市高端人才团队引进计划10072090
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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