基于Gabor小波和LBPH的实时人脸识别系统

摘要：

针对当前流行的人脸识别算法存在的光照敏感、鲁棒性差等局限性,为提高识别效率,提出了一种基于Gabor小波和LBPH算法的实时人脸识别算法.首先将人脸图像与Gabor核函数进行卷积得到人脸特征图像,并将其串联在人脸特征空间;然后使用LBPH提取该空间人脸特征,并通过匹配LBPH直方图序列的相似度来实现分类.此外,基于ARM平台对文中算法进行实现,形成了实时人脸识别系统.由于系统使用MySQL数据库管理人脸数据,因此可以实现实时的管理效果.该系统在自建单样本人脸数据库中能达到92％的识别率,相比传统算法识别率更高、实时性更强.

关键词：Gabor、LBPH、ARM、MySQL、人脸识别

所属期刊栏目：29

分类号：TP368.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20170602;高速电子系统与电磁兼容研究教育部重点实验室主任基金2017001;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目lzujbky-2018-128

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50