基于大数据的智慧工厂制造优化技术研究

摘要：

在分析智慧工厂国内外研究现状的基础上,对制造业如何利用物联网、云计算、大数据等新兴技术实现智慧工厂展开研究.探讨了集成制造物联、智能制造执行与制造协同的智慧工厂内涵,以及智慧工厂具备的大数据特征.基于工业大数据平台的应用,提出不依赖精确的数学模型、复杂的算法实现工厂运行分析与决策的新模式.在研究大数据环境下生产制造动态优化技术的基础上,探讨了其中涉及的大数据集成、大数据存储、相关性分析和相关性描述等大数据分析方法.改进频繁序列模式挖掘技术,提出一种能够支持结构化数据、非结构化数据,又无需建立复杂数学模型的设备故障知识推送方法,实现设备故障智能诊断功能.并以提高设备运转率为例,阐述该模式在生产工厂应用的可行性.

关键词：智慧工厂、大数据、决策分析、相关性分析、序列模式挖掘

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家重点研发计划资助项目2016YFB0303405

在线出版日期：2019-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205