基于SLIC的图像分割方法研究

摘要：

图像分割是将图像分割成若干个特定的、独特的区域,并提取出目标的技术和过程.它是计算机视觉和图像处理中重要的研究内容之一.近年来,以GrabCut为代表的基于图论的图像分割方法成为了研究热点.基于图论的图像分割是一种将图像边缘信息和纹理信息相结合的能量最小化方法.GrabCut算法是一种优秀的基于图论的交互式图像分割算法.该算法具有简单的交互性和良好的分割效果,但也存在分割速度较慢、算法时间复杂度过高以及对背景和前景相似的图片分割不理想等缺陷.超像素块提取是指将图像分割成一组集合,集合的每个超像素块里的像素点都有相似的特征,各个超像素块之间有着明显的区别.超像素有许多便捷的属性,并被广泛地用作基础预处理阶段,以减少各种计算机视觉任务的计算.针对GrabCut图像分割方法时间复杂度过高以及对背景和前景相似的图片处理质量不好的问题,提出了基于超像素的GrabCut图像分割方法.

关键词：GrabCut、图像分割、超像素、SLIC、K-means

所属期刊栏目：29

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170322,61373065,61302157;智能电网,国家重点实验室9

在线出版日期：2019-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79