基于DPI和大数据分析的宽带家庭画像

摘要：

随着大数据时代的到来,固网宽带下家庭用户的行为分析成为运营商行业面临的新一轮的机遇与挑战,对用户的手机号码和终端类型实施准确提取则是重中之重.文中采用Hadoop框架,应用DPI深度挖掘和分布式爬虫等技术,对用户行为进行分析,从而快速准确地获取用户的手机号码和终端类型,将家庭用户的行为偏好相关联,最终塑造固网宽带下的家庭画像,从整体上洞悉用户的需求,做到精准营销,改善用户体验质量.实验结果表明,手机号码提取准确率达86％以上,终端识别准确率达90％以上.在识别率与准确率分析的基础上,对信息输出表做进一步分析,包含单个IP接入用户数、手机用户归属运营商及用户手机型号.为运营商提供更加丰富、准确、完善的固网宽带下的家庭画像.

关键词：DPI、Hadoop、号码提取、终端识别、家庭画像

所属期刊栏目：28

分类号：TN91

资助基金：江苏省六大人才高峰项目XXRJ-012;江苏省博士后基金1402095C;江苏大学高级人才启动项目1291140025

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-166