基于多目标遗传算法的云数据安全存储方法

摘要：

数据的存储安全和检索时间是云环境中数据存储的两个重要指标,而在确保存储数据安全的前提下最小化数据的检索时间是一个重要问题.从目标优化的角度来看,这是一个多目标优化问题.因此,提出了一种基于多目标遗传算法的云数据安全放置方法.该方法首先定义了一个与数据块和数据节点距离相关的安全水平,然后构建了一个最大化安全和最小化检索时间的约束多目标优化模型,最后采用遗传算法对提出的约束多目标问题进行求解,从而得到最优化的云数据安全放置策略.通过仿真实验可知,该策略在数据存储的安全性和数据的检索时间上具有很好的平衡,可以达到在满足数据存储安全的前提下最小化数据检索时间的目标.

关键词：遗传算法、多目标优化、数据安全、数据检索

所属期刊栏目：28

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：2012年国家发改委信息安全专项GJ215001;南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目NY212012

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：135-141