基于多光谱遥感图像信息的水质污染监测研究

摘要：

在国内陆水资源保护与污染治理事业中,水资源污染监测是其中的核心环节.传统水质监测方法存在需要消耗大量人力物力和时空局限性的问题.随着遥感技术和成像光谱仪的发展,以及机器学习相关领域的快速发展,提出一种基于极限学习机的高分图像水质监测方法.对高分一号卫星所检测到的多光谱水域图像数据信息进行处理,并结合部分时间段的水质检测站实测数据对处理后的WFV数据进行标记,搭建基于极限学习机模型对水域进行异常检测,定性地判断该水域是否污染,通过对太湖兰山嘴和洪泽湖盱眙淮河大桥区域的水质污染判定,结果表明该方法对水质监测具有一定的可行性和有效性.

关键词：水质监测、遥感图像、数据处理、极限学习机

所属期刊栏目：28

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170200;国家高分辨率对地观测系统重大专项应用08-Y30B07-9001-13/15-01;江苏省重点研发计划项目基金BE2015707

在线出版日期：2018-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,60