基于Hadoop云计算平台的车牌识别

摘要：

针对单机车牌识别系统易受硬件的限制,导致其硬件升级困难,最新的优秀识别算法难以应用以及极端环境下的识别率不理想等困境,提出了基于Hadoop云计算平台的车牌识别系统.分别设计了基于HSV空间模型的颜色分割与So-bel算子相结合的车牌定位算法,以及基于神经网络的字符识别算法.在研究Hadoop云计算平台架构的基础上,为了将车牌识别算法应用于Hadoop云计算平台,对MapReduce数据流及Hadoop云计算平台的系统架构进行了设计.通过搭建Hadoop云计算平台,将车牌识别算法成功应用于Hadoop云计算平台,并对基于Hadoop云计算平台的车牌识别系统进行了相关测试.实验结果表明,Hadoop云计算平台在识别海量车牌数据时,由于其良好的分布式运算特点,使车牌识别的效率和性能远胜于单机.

关键词：Hadoop、云计算、车牌识别、MapReduce

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育自然科学重点项目12ZA200;成都理工大学工程技术学院青年科学基金C122016006

在线出版日期：2018-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：201-204