基于颜色分割与Sobel算子相结合的车牌定位

摘要：

在分析Sobel算子和颜色分割定位算法的基础上,针对Sobel算子在复杂背景及垂直边缘交错场景下定位效果不佳,以及颜色分割定位在车牌与车身颜色接近时导致无法分割的问题,提出了基于HSV颜色空间的颜色分割与Sobel算子相结合的车牌定位方法.通过将RGB颜色空间转为HSV颜色空间先进行颜色分割定位,当光照不均或车牌与车身颜色接近导致颜色定位失败时,再利用Sobel算子进行二次定位,并将获取的候选车牌送到已经训练好的SVM分类器模型,从而实现对车牌的精确定位.实验结果表明,与单纯的颜色分割定位和Sobel算子定位相比,该方法能进一步提高车牌定位的精度,并且在光照不均、车牌与车身颜色相近以及复杂场景下,都具有很强的适应性和鲁棒性.

关键词：Sobel算子、颜色分割、HSV颜色空间、车牌定位、SVM模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育自然科学重点项目12ZA200;成都理工大学工程技术学院青年科学基金C122016006

在线出版日期：2018-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-159